Ser responsável por recolher e analisar informação de negócio, e transformar dados brutos em insights úteis para a organização, em linha com a estratégia data-driven da empresa, garantindo a sua disponibilidade em tempo real, de forma segura e oportuna, e potenciando o conhecimento e o valor entregue ao cliente.

– Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio na identificação de necessidades, ajudando-as a estruturar que informação é necessário recolher, armazenar, analisar e disponibilizar, sob a forma de insights interpretáveis, para apoio à tomada de decisão;
– Analisar os requisitos do negócio e decompolos em atividades e processos, fazendo uso de ferramentas de pensamento crítico e analítico, e combinando conhecimentos técnicos com noções estratégicas de negócio;
– Construir e manter as arquiteturas e sistemas para recolha, armazenamento e gestão de dados de negócio, em larga escala e volume, garantindo os pressupostos de tratamento e os requisitos de securitização essenciais;
– Desenvolver soluções digitais para processamento da informação em tempo real, com recurso a ferramentas de cloud data tooling (tais como Google BigQuery, GCS, Kafka, SQL, Airflow, Dataproc entre outras) e frameworks de machine learning (tais como MLlib, TensorFlow, Keras, entre outros), de forma segura, robusta e escalável;
– Garantir a implementação de processos e ferramentas de integridade, validação e supervisão de dados, adaptados às necessidades, e enquadrados na GCP e boas práticas e visão do grupo;
– Promover a transformação dos dados em bruto, por meio de um processo sistemático de extração, organização e análise, reconhecendo padrões, interpretando tendências e dando significado à informação produzida;
– Compreender os conceitos e princípios da modelação de dados, e produzir e manter atualizados modelos de dados relevantes para as necessidades específicas da organização, garantindo a data proficiency das áreas de negócio;