Presentación
En Claire Joster IT somos expertos en la selección de perfiles tecnológicos. Gracias a nuestro equipo de consultores especializados ayudamos a empresas y candidatos a crecer profesionalmente. Trabajamos con un valor añadido fundamental: la captación de talento basada en valores. El objetivo es garantizar un ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos.
Organización
Nuestro cliente, es una Start up de analítica aumentada en plena expansión y que se encuentra enmarcada en un relevante desarrollo empresarial que les conlleva al crecimiento de sus equipos.
Función
● Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
● Realizar proyectos de ciencia de datos desde la etapa de concepción hasta la entrega, el testeo y su optimización.
● Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
● Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
● Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
● Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
● Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales.
● Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo.
● Trabajar en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos, generar insights y mejorar nuestros productos.
Requisitos
● Experiencia de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
● Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
● Experiencia relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
● Experiencia práctica con herramientas de programación: Python.
● Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
● Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
● Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
● Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
● Capacidad para comprender la integración de aplicaciones usando Machine Learning usando plataformas en la Nube (Google Cloud).
● Inglés fluido.
Postulación
¿Eres una persona que te guste trabajar en equipo? ¿Te gustaría avanzar en la proyección de tu carrera?
Si es así, ¡TE ESTAMOS ESPERANDO! Te ofrecemos incorporarte dentro de un gran equipo que apuesta por talento interno y la innovación.